Z medialnych doniesień wynika, że Meta uruchomiła pełną mobilizację zasobów, ponieważ firma intensywnie rozwija kolejne modele sztucznej inteligencji. Prace prowadzi laboratorium Superintelligence Labs, którym kieruje Alexandr Wang, współzałożyciel Scale AI.
Jak informuje „The Wall Street Journal”, Meta buduje obecnie model obrazu i wideo o kryptonimie „Mango”, a jednocześnie rozwija nowy model tekstowy. W strukturach firmy funkcjonuje on pod nazwą „Avocado”.
Spółka zamierza udostępnić oba modele w pierwszej połowie 2026 roku, co potwierdzono podczas wewnętrznej sesji pytań i odpowiedzi. Spotkanie odbyło się w czwartek, a udział w nim wzięli Alexandr Wang oraz dyrektor do spraw produktu Chris Cox. W trakcie wydarzenia menedżerowie przedstawili zaktualizowaną mapę drogową rozwoju AI w Meta.
Priorytet: programowanie i generowanie multimodalne
Wang zapowiedział, że firma chce znacząco poprawić możliwości modelu tekstowego w zakresie programowania. Jednocześnie Meta prowadzi badania nad nowymi modelami świata, ponieważ spółka stawia na systemy zdolne do analizy danych wizualnych. Co więcej, modele te mają samodzielnie rozumować, planować i działać, a przy tym nie wymagać trenowania na każdej możliwej sytuacji.
W ostatnich miesiącach Meta zaczęła jednak tracić tempo wobec konkurencji. Firmy takie jak OpenAI, Anthropic oraz Google przyspieszyły rozwój swoich rozwiązań, dlatego różnice stały się coraz bardziej widoczne. W odpowiedzi Meta przeprowadziła szeroką restrukturyzację działu sztucznej inteligencji.
Zmiany objęły kierownictwo najwyższego szczebla, a także strategię rekrutacyjną. Firma zaczęła intensywnie pozyskiwać badaczy z innych czołowych organizacji, jednak część naukowców, którzy trafili do Meta Superintelligence Labs, zdecydowała się już na odejście. Dodatkowo w ubiegłym miesiącu kolejną istotną decyzję ogłosił Yann LeCun. Główny naukowiec do spraw AI w Meta zapowiedział odejście z firmy, aby założyć własny startup.
Znikoma widoczność Mety AI
Meta wciąż nie posiada jednoznacznie przełomowego produktu AI. Zamiast tego popularność Meta AI wynika głównie z dystrybucji, ponieważ asystent działa w istniejących aplikacjach społecznościowych firmy. Platformy te gromadzą miliardy użytkowników, a sam system jest dostępny bezpośrednio w pasku wyszukiwania.
W rezultacie pierwsze modele tworzone w ramach Superintelligence Labs będą miały kluczowe znaczenie, ponieważ to na nich spocznie ciężar udowodnienia skuteczności strategii Meta w obszarze sztucznej inteligencji.
