Z dostępnych informacji wynika, że Meta zapłaciła za Manus około dwóch miliardów dolarów amerykańskich. Jest to kwota zbliżona do wyceny, jakiej startup miał oczekiwać przy kolejnej rundzie finansowania. Po finalizacji transakcji firma Marka Zuckerberga planuje utrzymać usługę Manus w dotychczasowej formie. Jednocześnie stopniowo włączy technologię autonomicznych agentów do własnego ekosystemu produktów. Wśród nich wymieniane są Meta AI, Facebook oraz Instagram.

Manus pojawił się na rynku w marcu 2025 roku i w krótkim czasie zgromadził miliony użytkowników. Model biznesowy oparty na subskrypcjach dla zaawansowanych agentów AI pozwolił spółce osiągnąć ponad sto milionów dolarów rocznych przychodów abonamentowych. Tak szybki wzrost sprawił, że firma znalazła się w centrum zainteresowania inwestorów i największych graczy technologicznych.

Meta podkreśliła również, że po przejęciu nie będzie żadnych powiązań kapitałowych ani operacyjnych Manus z Chinami. Jest to istotne oświadczenie, ponieważ startup miał swoje pierwotne korzenie w chińskim środowisku technologicznym i korzystał z tamtejszego wsparcia inwestycyjnego. Wcześniej, w 2025 roku, Manus przeniósł siedzibę do Singapuru, co miało związek między innymi z próbą ograniczenia ryzyk. Wynikały one z napięć geopolitycznych między Stanami Zjednoczonymi a Chinami.

Plany Meta zakładają wykorzystanie technologii Manus zarówno w produktach konsumenckich, jak i narzędziach dla biznesu. Celem jest przyspieszenie rozwoju bardziej autonomicznych systemów sztucznej inteligencji, które będą w stanie realizować wieloetapowe zadania przy minimalnym udziale użytkownika. Takie podejście ma odróżniać nowe rozwiązania od klasycznych chatbotów, które zazwyczaj reagują jedynie na pojedyncze polecenia.

Samo przejęcie wpisuje się w długofalową strategię Meta, która od lat intensywnie inwestuje w sztuczną inteligencję. Jednocześnie starając się wzmocnić swoją pozycję w rywalizacji z konkurentami pokroju Google czy OpenAI. Autonomiczne funkcje Manus obejmują między innymi planowanie działań, analizę danych, wykonywanie kodu oraz podejmowanie decyzji w trakcie realizacji zadań. To właśnie zdolność do pracy na podstawie bardzo ogólnych instrukcji przyniosła startupowi rozgłos. I, co jest oczywiste, odróżniła go od większości dostępnych na rynku rozwiązań.