Raport Microsoft Research pokazuje, że niektóre zawody mogą przejść głęboką transformację pod wpływem generatywnej AI, a inne pozostaną niemal nietknięte.
Badanie Microsoft Research pokazuje, że generatywna sztuczna inteligencja może w najbliższych latach wpłynąć na szerokie spektrum zawodów – od nauczycieli po pracowników biurowych. Po pierwsze, raport precyzyjnie wskazuje obszary największej podatności. Po drugie, podkreśla on, że tempo zmian będzie nierówne między branżami. W rezultacie różne grupy pracowników staną przed odmiennymi wyzwaniami rozwojowymi.
Edukację czekają zmiany – nie tylko personalne
Pierwszą kategorią szczególnie podatną na zmiany są zawody edukacyjne – choć niekoniecznie nauczyciele szkolni czy akademiccy. Przede wszystkim chodzi o korepetytorów, szkoły językowe oraz instruktorów kursów i zajęć specjalistycznych. Co więcej, to prace, w których generatywna AI może szybko przejąć przygotowywanie materiałów, testów i planów nauki. Dlatego osoby w tych rolach powinny aktywnie włączać narzędzia AI do procesu dydaktycznego.
Lista zawodów edukacyjnych:
- autorzy dokumentacji technicznej,
- dziennikarze i reporterzy,
- geografowie,
- historycy,
- korektorzy i redaktorzy techniczni,
- matematycy
- pisarze i autorzy,
- tłumacze ustni i pisemni,
- wykładowcy bibliotekoznawstwa,
- wykładowcy ekonomii,
- wykładowcy kierunków biznesowych.
Pracownicy biurowi i korporacyjni w obliczu nadchodzących zmian
Kolejną grupą mocno narażoną na transformację są pracownicy biurowi i korporacyjni. Jednak nie wszyscy odczują ją tak samo. Na rynku pracy pozostaną przede wszystkim ci, którzy potrafią wykorzystywać AI w codziennych zadaniach albo tworzyć rozwiązania oparte na AI, aby realnie dowozić KPI i przychody. Ponadto rosnąć będzie znaczenie ról łączących kompetencje analityczne z rozumieniem procesów biznesowych.
Lista zawodów biurowych i korporacyjnych:
- specjaliści ds. reklam,
- analitycy badań rynkowych,
- analitycy biznesowi,
- archiwiści,
- data scientiści,
- deweloperzy stron internetowych,
- maklerzy giełdowi,
- księgowi,
- pracownicy obsługi klienta,
- prezenterzy produktów i demonstratorzy,
- przedstawiciele handlowi,
- programiści narzędzi CNC
- redaktorzy,
- specjaliści ds. PR,
- spikerzy radiowi i telewizyjni,
- telemarketerzy,
- pracownicy call-center
Jakie jeszcze zawody są na drodze zmian?
Ostatnia grupa obejmuje role o zróżnicowanym charakterze – od polityki po obsługę pasażerów. Z jednej strony wymagają one silnych kompetencji miękkich. Z drugiej strony coraz częściej będą wspierane przez systemy AI, które usprawnią komunikację, planowanie i obsługę zgłoszeń. Tymczasem pracownicy tych profesji zyskują najwięcej, gdy uczą się pracy z narzędziami automatyzującymi rutynę.
Lista innych zawodów:
- concierge’owie,
- gospodarze i hostowie,
- modele i modelki,
- operatorzy central telefonicznych,
- operatorzy centrów powiadamiania ratunkowego,
- politolodzy,
- stewardzi i obsługa pasażerów.
Zawody mniej podatne na automatyzację
Badanie wskazuje też profesje, które w najbliższym czasie pozostaną relatywnie bezpieczne. Mimo to także one będą korzystać z narzędzi AI, choć głównie wspierająco. Przede wszystkim dotyczy to ról wymagających pracy manualnej i obecności w terenie.
- cykliniarze podłóg,
- formierze w odlewniach,
- operatorzy kafarów,
- operatorzy łodzi motorowych,
- operatorzy maszyn do układania i konserwacji torów kolejowych,
- operatorzy maszyn leśnych,
- operatorzy mostów i śluz,
- operatorzy oczyszczalni wody,
- operatorzy pogłębiarek,
- sanitariusze.
Znaczenie dla przyszłych pracowników
Szczególnie interesujące jest, że raport sugeruje, iż absolwenci wchodzący dopiero na rynek pracy mogą być bardziej podatni na wpływ AI niż starsi pracownicy. Dzieje się tak, ponieważ ich zadania często obejmują powtarzalne czynności, które narzędzia AI automatyzują najszybciej. Dlatego kluczem do sukcesu pozostaje gotowość do uczenia się nowych technologii, a także konsekwentna adaptacja do zmieniających się wymagań. Ostatecznie wygrają ci, którzy połączą kompetencje merytoryczne z umiejętnością pracy z AI.
